{"id":23235,"date":"2024-03-25T16:00:40","date_gmt":"2024-03-25T19:00:40","guid":{"rendered":"http:\/\/informebahia.com\/site\/?p=23235"},"modified":"2024-03-25T16:00:41","modified_gmt":"2024-03-25T19:00:41","slug":"ia-do-google-conseguiu-prever-inundacoes-com-5-dias-de-antecedencia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/informebahia.com\/site\/2024\/03\/25\/ia-do-google-conseguiu-prever-inundacoes-com-5-dias-de-antecedencia\/","title":{"rendered":"IA do Google conseguiu prever inunda\u00e7\u00f5es com 5 dias de anteced\u00eancia"},"content":{"rendered":"
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Imagem: Chinedu Chime\/Shutterstock<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Um dos efeitos das mudan\u00e7as clim\u00e1ticas \u00e9 o aumento consider\u00e1vel de desastres naturais em todo o mundo. S\u00f3 no Brasil, foram mais de 1,1 mil ocorr\u00eancias do tipo no ano passado, um novo recorde. No planeta todo, estes eventos geraram um preju\u00edzo de mais de US$ 250 bilh\u00f5es (cerca de R$ 1,23 trilh\u00e3o), al\u00e9m de 74 mil mortes. Pensando nisso, o Google anunciou nos \u00faltimos dias um avan\u00e7o significativo no uso da intelig\u00eancia artificial para prever novas cat\u00e1strofes clim\u00e1ticas.<\/p>\n\n\n\n

Milh\u00f5es de pessoas auxiliadas pelos alertas do Google<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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  • O Google informou que conseguiu fornecer previs\u00f5es de inunda\u00e7\u00f5es em 80 pa\u00edses, beneficiando uma popula\u00e7\u00e3o total de 460 milh\u00f5es de pessoas, com at\u00e9 cinco dias de anteced\u00eancia.<\/li>\n\n\n\n
  • S\u00f3 na \u00cdndia, por exemplo, foram enviados 800 mil alertas para usu\u00e1rios em \u00e1reas afetadas.<\/li>\n\n\n\n
  • Estes avisos foram disponibilizadas no Google Search, Google Maps e por meio de notifica\u00e7\u00f5es no Android.<\/li>\n\n\n\n
  • \u201cFomos capazes de utilizar previs\u00f5es baseadas em intelig\u00eancia artificial para melhorar as previs\u00f5es em regi\u00f5es da \u00c1frica e da \u00c1sia para serem semelhantes \u00e0s que est\u00e3o atualmente dispon\u00edveis na Europa\u201d, atualizou a empresa nos \u00faltimos dias.<\/li>\n\n\n\n
  • O pr\u00f3ximo passo \u00e9, al\u00e9m de aperfei\u00e7oar ainda mais a ferramenta e disponibiliz\u00e1-la para uma quantidade maior de pessoas, desenvolver uma plataforma voltada para o assunto.<\/li>\n\n\n\n
  • O objetivo \u00e9 criar uma rede global de previs\u00e3o de inunda\u00e7\u00f5es com dados confi\u00e1veis.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n
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    Alertas s\u00e3o enviados pelo Google Search e Google Maps (Imagem: divulga\u00e7\u00e3o\/Google)<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

    Tecnologia foi treinada com uma variedade de dados<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Segundo a empresa, a IA \u00e9 eficiente principalmente em casos de inunda\u00e7\u00f5es, o desastre natural mais comum em todo o mundo. Para isso, o Google treinou modelos de aprendizado de m\u00e1quina com uma variedade de dados. Foram utilizados registros hist\u00f3ricos de eventos, medi\u00e7\u00f5es do n\u00edvel dos rios, leituras de eleva\u00e7\u00e3o e terreno, al\u00e9m de outros recursos.<\/p>\n\n\n\n

    A partir disso, a companhia criou mapas de rios de todo o mundo e realizou \u201ccentenas de milhares\u201d de simula\u00e7\u00f5es em cada local. Essas t\u00e9cnicas utilizadas pela empresa foram ideais para que a intelig\u00eancia artificial conseguisse prever as inunda\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

    *Olhar Digital<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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